现代人们对鸡蛋的需求是非常巨大的，在咱们国家，每天差不多都要消耗掉10亿枚鸡蛋，这滋生了蛋鸡行业——对产蛋母鸡进行集约化养殖。

(相关资料图)

图：被放上传送带的公鸡，下面就是绞肉机

在蛋鸡行业中，有一个非常残忍的事实，刚孵化的日龄公鸡在判定性别之后，立马就会被送上绞肉机的传送带，大约几秒钟的时间，它们就会掉入绞肉设备，结束短暂的一生。

之所以公鸡的命运如此悲惨，当然是因为它无法产蛋，同时蛋鸡体质的它们也无法当作肉鸡培养，所以为了减少饲料损耗，只能抛弃。

那些被抛弃的雄性蛋鸡会被制作成宠物饲料，或者直接被当作肥料出售。

图：辨别出来的公鸡

在世界范围内，每年都大约有70亿只雄性蛋鸡被绞杀，对于普通人而言这是一个非常巨大的数字，但对于养殖业而言，这是一笔巨大的损失。

因为养殖业要为此投入巨大的资源去孵化它，同时还要失去一枚鸡蛋，变成回报率更低的小鸡。

所以目前蛋鸡行业有一个非常严峻的问题，就是如何高效地在鸡蛋的时候就识别出公鸡来，这样就不用拿去孵化了，可以节约很多成本。

科学家如何筛选“雄蛋”？

鸟类的性别系统和人类差不多，也是由受精时性染色体的遗传决定的，但与人类不同的是，决定鸟类性别的是雌性。

鸟类的性染色体是用ZW（人类的是XY）来表示，当受精卵具有两条ZZ染色体时，就发育成雄性，而当一条是Z染色体，另外一条是W染色体时，则发育为雌性。

因为只有雌性鸟类能够提供不同的性染色体，所以性别是由雌性决定的，而在人类中正好相反，人类是男性拥有两条不一样的性染色体XY。

其实，高等动物的性别决定系统都相对简单，通过观察受精卵确实就可以知道它将来会发育成雌性，还是雄性。

但是，想通过鸡蛋就辨别雌雄，还是有相当高的难度的。

这个被称为卵内性别鉴定，是一个很不错的研究方向，也算是老课题了，十几年来有许多团队都在着力研究这个。

因此现在科学家已经找到了许多方法来做到这一点，它被分为两类——入侵技术和非入侵技术。

入侵式的话，自然就是要“打开”鸡蛋，一般就是在卵内进行生物标记，让不同性别的受精卵显示不同的颜色，这种方法现在德国比较流行，而且有好几种类似的。

非入侵式的话相对来说比入侵式破坏力小一点，一般认为这会是更优的选择。目前一般通过两种方法来实现，一个是光谱，一个是人工智能成像。

无论是入侵，还是非入侵，都需要孵化一段时间之后才能做出判断。

所以这些技术的优劣情况，除了看它成本之外，就是看它能在孵化的第几天做出判断，判断的成功率有多高，以及判断的效率有多快——比如1一分钟能识别几枚几枚。

就目前而言，入侵式技术在成功率和孵化时间上相对来说表现都更加良好，这些方法基本在孵化第9天的时候，就能达到98%以上的成功率。

非入侵式的优势就是不用破坏鸡蛋，以及判断的效率更高，比如人工智能成像，虽然它需要在12-13天内才做出判断（鸡的孵化周期21天左右），我没有找到成功率相关数据，但是它可以一小时内鉴别24000枚鸡蛋，而我们前面提到入侵式的，一般每小时只有几千枚。

最近美国加州大学的科学团队找到了一种新的方法，也是非入侵式的，它可以在孵化8天的时候，以80%成功率的做出判断。

其原理是通过收集鸡蛋挥发物质，然后鉴定DNA来辨别雌雄。

蛋壳和膜是一种复杂且可渗透的结构，它可以促进气体交换的同时保持物理完整性，以确保成功孵化。

鸡蛋从外界得到的主要就是氧气，而它也会向外界释放有机化合物，加州大学的团队正是收集这些挥发性有机化合物来判定鸡蛋的。

这篇论文5月22日发表在《公共科学图书馆》杂志上，有媒体称这是卵内性别鉴定领域的重大突破。

公鸡连出生的权利都没有了吗？

虽然科学研究经常以保护或者正义的名义开始，比如对“雄蛋”的鉴定，会被包装成每年拯救70亿只公鸡。

但是，从另一方面来讲，仅仅是因为公鸡不会下蛋，它就连出生的权利都没有了，这真的没有正义可言，只有自私。

其实不仅是蛋鸡，养殖业经常都和动物保护背道而驰，如果你深入了解这个行业的话，你就会发现我们每天食用的肉蛋奶都来之不易，会非常残忍和自私。

但这一切不会改变，也不能改变，因为人类的生存就需要这些资源，类似雄性蛋鸡的情况只会变本加厉。

简史三部曲的作者尤瓦尔·赫拉利有在他的作品中，对这种人类和家畜间关系有给出一个判断，这是因为人类和动物的智能不在一个维度，所以我们很难去考虑家畜的需求。

他也以此为基础给出了一个大胆猜测，如果哪天人类社会出现更高智能，那么更高的智能也将不会考虑人类的想法和需求。

另外，似乎人类发展出现更高智能是必然，至少现在就已有的两种技术有机会实现，一个是通过机械实现的不同载体的更高智能（AI），另一个是通过基因实现的依然是碳基的更高智能。

有时候想想，那些赛博朋克的影视作品所描述的场景也不是不可能。

参考资料：

[1].https://doi.org/10.1371/journal.pone.0285726